One man and his dog went to take a photo!
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前々回、前回と、ChatGPTのAdvanced Data Analysis βオプション(旧Code Interpreter)についてご紹介してきました。

今回も Advanced Data Analysis関連のブログを書くにあたって、タイトルがChatGPTに訊いてみたーその30(続続Advanced Data Analysis)としてもよいのですが、それ以上続けるかもしてないことを考え、2つ前のブログにさかのぼってタイトルを以下のように変更しました。

  • ChatGPTに訊いてみたーその27(Advanced Data Analysis)

⇒ ChatGPT Advanced Data Analysis―その1

  • ChatGPTに訊いてみたーその28(続Advanced Data Analysis)

⇒ ChatGPT Advanced Data Analysis―その2

で、今回は、ChatGPT Advanced Data Analysis – その3です。

 

前回は、指定したホームページのURLの表から条件に合致した情報のみを抜き出すという、「Advanced Data Analysis」の本来の機能と少しかけ離れた仕事をChatGPTにお願いしてしまったので、今回はAdvanced Data Analysisの典型的な活用例としてて、弊社ブログの2023年9月6日のWEBログアクセスデータの解析を行ってもらおうと思います。

 

では、始めます。

 


まず、弊社ブログの運用をしているXserverから9月6日のアクセスログをダウンロードしました。

ファイル名は「itrco.jp.access_log_20230906」で、内容は1行1アクセスデータから構成されたプレインテキストです。

プロンプト入力欄の「+」の部分をクリックすると、アタッチするファイルを指定するダイアログ画面がポップアップするので、itrco.jp.access_log_20230906を指定して読み込ませたのち、以下のプロンプトで、アクセスログの解析をスタートしました。

私#1

以下、例によってChatGPTとのやり取りを転記します。

 

ChatGPT(Advanced Data Analysis)#1:

了解しました。まず、ファイルの内容を確認し、その後、指定された日時の形式でログのデータを抽出して、9時間を加算してJSTに変換します。

まず、提供されたテキストファイルの内容を確認します。

Finished working

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提供されたログファイルの内容を確認しました。

再度、指定された日時の形式でログのデータを抽出し、9時間を加算してJSTに変換します。

Finished working

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日時の情報の抽出とJSTへの変換が成功しました。以下は抽出された日時の情報の一部です:

06/Sep/2023:12:31:38

06/Sep/2023:12:32:08

06/Sep/2023:12:32:47

次に、ログの頻度やその他の関連情報を集計・解析します。具体的には、時間帯別のアクセス数などの情報を提供できます。どのような解析を希望されますか?

 

私#2

アクセスされたIPアドレスの頻度(上位10件とその他に分類)、

時間帯別のアクセス数、

使用されたブラウザ/デバイスの統計(上位10件とその他に分類)、

アクセスされたページの統計(上位10件とその他に分類)、

ユーザーエージェントの統計(上位10件とその他に分類)、

参照元URLの統計(上位10件とその他に分類)

でお願いします。

ChatGPT(Advanced Data Analysis)#2

了解しました。指定された内容に基づき、以下の順番で解析を進めます:

アクセスされたIPアドレスの頻度

時間帯別のアクセス数

使用されたブラウザ/デバイスの統計

アクセスされたページの統計

ユーザーエージェントの統計

参照元URLの統計

 

それでは、まずアクセスされたIPアドレスの頻度を解析します。

Finished working

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アクセスされたIPアドレスの頻度

上位10件のIPアドレスとそのアクセス回数は以下の通りです:

IP: 116.0.0.0 – アクセス回数: 3946回

IP: 14.1.6.3 – アクセス回数: 638回

IP: 157.112.189.51 – アクセス回数: 366回

IP: 192.99.37.124 – アクセス回数: 301回

IP: 185.73.240.251 – アクセス回数: 291回

IP: 192.0.91.177 – アクセス回数: 286回

IP: 115.0.0.0 – アクセス回数: 230回

IP: 37.187.89.104 – アクセス回数: 169回

IP: 94.23.203.202 – アクセス回数: 148回

IP: 150.249.212.145 – アクセス回数: 145回

上位10件以外のIPアドレスの合計アクセス回数: 8466回

 

次に、時間帯別のアクセス数を解析します。

Finished working

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時間帯別のアクセス数

以下は、時間帯ごとのアクセス数です:

00時: 164回

01時: 140回

02時: 157回

03時: 204回

04時: 203回

05時: 205回

06時: 322回

07時: 268回

08時: 480回

09時: 574回

10時: 598回

11時: 856回

12時: 442回

13時: 812回

14時: 603回

15時: 655回

16時: 673回

17時: 583回

18時: 413回

19時: 352回

20時: 199回

21時: 458回

22時: 246回

23時: 211回

 

次に、使用されたブラウザ/デバイスの統計を解析します。

Finished working

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使用されたブラウザ/デバイスの統計

上位のブラウザ/デバイスとそのアクセス回数は以下の通りです:

Chrome: 5860回

その他: 1334回

Safari: 369回

Firefox: 322回

AhrefsBot: 202回

AppleWebKit: 21回

(上位6件のみが抽出されました。上位10件以内に該当するブラウザ/デバイスが6件しかありませんでした。)

 

次に、アクセスされたページの統計を解析します。

Finished working

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アクセスされたページの統計

上位10件のアクセスされたページとそのアクセス回数は以下の通りです:

  1. /wordpress/feed/: 434回
  2. /xmlrpc.php?ver=1.0.0: 297回
  3. /favicon.ico: 240回
  4. /wp-includes/images/w-logo-blue-white-bg.png: 231回
  5. /: 221回
  6. /wp-content/plugins/jetpack/jetpack_vendor/automattic/jetpack-image-cdn/dist/image-cdn.js?minify=false&ver=132249e245926ae3e188: 217回
  7. /wp-content/plugins/youtube-embed-plus/scripts/ytprefs.min.js?ver=14.1.6.3: 216回
  8. /wp-content/themes/bizvektor-global-edition/js/biz-vektor-min.js?ver=20140519: 216回
  9. /wp-content/plugins/youtube-embed-plus/scripts/fitvids.min.js?ver=14.1.6.3: 215回
  10. /wp-content/themes/bizvektor-global-edition/css/bizvektor_common_min.css?ver=1.0.0: 209回

上位10件以外のページの合計アクセス回数: 6554回

 

次に、ユーザーエージェントの統計を解析します。

Finished working

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ユーザーエージェントの統計

上位10件のユーザーエージェントとそのアクセス回数は以下の通りです:

  1. “Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/116.0.0.0 Safari/537.36”: 2084回
  2. “Mozilla/5.0 (compatible; MJ12bot/v1.4.8; http://mj12bot.com/)”: 1066回
  3. “Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/116.0.0.0 Safari/537.36 Edg/116.0.1938.69”: 863回
  4. “Mozilla/5.0 AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko; compatible; bingbot/2.0; +http://www.bing.com/bingbot.htm) Chrome/103.0.5060.134 Safari/537.36”: 755回
  5. “Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_15_7) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/116.0.0.0 Safari/537.36”: 643回
  6. “Mozilla/5.0 (compatible; AhrefsBot/7.0; +http://ahrefs.com/robot/)”: 202回
  7. “Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64; rv:109.0) Gecko/20100101 Firefox/117.0”: 198回
  8. “Mozilla/5.0 (Linux; Android 10; K) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/116.0.0.0 Mobile Safari/537.36”: 174回
  9. “Mozilla/5.0 (iPhone; CPU iPhone OS 16_6 like Mac OS X) AppleWebKit/605.1.15 (KHTML, like Gecko) Version/16.6 Mobile/15E148 Safari/604.1”: 153回
  10. “Mozilla/5.0 (Linux; Android 5.1.1; SM-J111F) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/73.0.3683.90 Mobile Safari/537.36”: 120回

上位10件以外のユーザーエージェントの合計アクセス回数: 1850回

 

次に、参照元URLの統計を解析します。

Finished working

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参照元URLの統計

上位10件の参照元URLとそのアクセス回数は以下の通りです:

  1. itrco.jp/wordpress/2023/09/chatgpt%E3%81%AB%E8%A8%8A%E3%81%84%E3%81%A6%E3%81%BF%E3%81%9F%E3%83%BC%E3%81%9D%E3%81%AE28%EF%BC%88advanced-data-analysis%EF%BC%89/: 972回
  2. itrco.jp/wp-content/themes/bizvektor-global-edition/bizvektor_themes/001/001.css?ver=1.0.0: 751回
  3. itrco.jp/wordpress/2023/07/azure-openai-service%E3%82%92%E4%BD%BF%E3%81%A3%E3%81%A6%E3%81%BF%E3%81%9F%E3%83%BC%E3%81%9D%E3%81%AE2%EF%BC%88%E3%83%95%E3%82%A1%E3%82%A4%E3%83%B3%E3%83%81%E3%83%A5%E3%83%BC%E3%83%8B%E3%83%B3/: 312回
  4. itrco.jp/wordpress/2023/07/azure-openai-service%E3%82%92%E4%BD%BF%E3%81%A3%E3%81%A6%E3%81%BF%E3%81%9F%E3%83%BC%E3%81%9D%E3%81%AE1/: 290回
  5. google.com/: 230回
  6. itrco.jp/wp-content/themes/bizvektor-global-edition/bizvektor_themes/plain/plain.css: 184回
  7. itrco.jp/wordpress/2023/05/chatgpt%E3%81%AB%E8%A8%8A%E3%81%84%E3%81%A6%E3%81%BF%E3%81%9F%E3%83%BC%E3%81%9D%E3%81%AE21-%EF%BD%9Egpt%E3%81%AE%E3%83%88%E3%83%BC%E3%82%AF%E3%83%B3%E3%81%AB%E3%81%A4%E3%81%84%E3%81%A6%EF%BD%9E/: 184回
  8. itrco.jp/wordpress/2023/09/chatgpt%E3%81%AB%E8%A8%8A%E3%81%84%E3%81%A6%E3%81%BF%E3%81%9F%E3%83%BC%E3%81%9D%E3%81%AE29%EF%BC%88%E7%B6%9Aadvanced-data-analysis%EF%BC%89/: 181回
  9. itrco.jp/wordpress/2023/09/chatgpt%e3%81%ab%e8%a8%8a%e3%81%84%e3%81%a6%e3%81%bf%e3%81%9f%e3%83%bc%e3%81%9d%e3%81%ae28%ef%bc%88advanced-data-analysis%ef%bc%89/: 151回
  10. itrco.jp/wordpress/2009/10/iec61850%E3%80%80%EF%BC%9A%E3%80%80%E6%A5%AD%E7%95%8C%E3%81%AB%E5%A4%89%E9%9D%A9%E3%82%92%E3%82%82%E3%81%9F%E3%82%89%E3%81%99%E6%96%B0%E3%81%97%E3%81%84%E6%A8%99%E6%BA%96/: 109回

上位10件以外の参照元URLの合計アクセス回数: 1728回

 

以上が指定された内容に基づくログの解析結果となります。他にご質問や解析を希望される項目がございましたら、お知らせください。

 

私#3

参照元URLの統計ですが、ヘキサ表示の部分を日本語の漢字表記にできるでしょうか?

ChatGPT(Advanced Data Analysis)#3

了解しました。ヘキサ表現を日本語の漢字表記にデコードして、参照元URLの統計を更新いたします。

Finished working

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ヘキサ表現を日本語の漢字表記にデコードした上位10件の参照元URLは以下の通りです:

  1. itrco.jp/wordpress/2023/09/chatgptに訊いてみたーその28(advanced-data-analysis)/: 972回
  2. itrco.jp/wp-content/themes/bizvektor-global-edition/bizvektor_themes/001/001.css?ver=1.0.0: 751回
  3. itrco.jp/wordpress/2023/07/azure-openai-serviceを使ってみたーその2(ファインチューニン/: 312回
  4. itrco.jp/wordpress/2023/07/azure-openai-serviceを使ってみたーその1/: 290回
  5. google.com/: 230回
  6. itrco.jp/wp-content/themes/bizvektor-global-edition/bizvektor_themes/plain/plain.css: 184回
  7. itrco.jp/wordpress/2023/05/chatgptに訊いてみたーその21-~gptのトークンについて~/: 184回
  8. itrco.jp/wordpress/2023/09/chatgptに訊いてみたーその29(続advanced-data-analysis)/: 181回
  9. itrco.jp/wordpress/2023/09/chatgptに訊いてみたーその28(advanced-data-analysis)/: 151回
  10. itrco.jp/wordpress/2009/10/iec61850\u3000:\u3000業界に変革をもたらす新しい標準/: 109回

以上がヘキサ表現を日本語の漢字表記にデコードした参照元URLの統計となります。他に何かご質問や解析を希望される項目がございましたら、お知らせください。

 

私#4

wordpressの動作の詳細に関してはあまり理解できていないのですが、アクセスされたページの統計の1位から10位は何をしようとしているものでしょうか?

ChatGPT(Advanced Data Analysis)#4

WordPressの動作に関して詳しくないとのこと、理解いたしました。提供された「アクセスされたページの統計」を基に、アクセスの意図や背景を推測してみます。

  1. /wordpress/feed/: このURLは、サイトのフィードを表しています。フィードは、サイトの最新の投稿や更新情報を自動的に取得するためのものです。RSSリーダーなどを使ってサイトの更新情報をチェックするユーザーやボットがアクセスする可能性が高いです。
  2. /xmlrpc.php?ver=1.0.0: xmlrpc.phpは、WordPressのXML-RPCインターフェイスを通じて外部アプリケーションとの通信をサポートするスクリプトです。過去には、このファイルを使用したブルートフォース攻撃やDDoS攻撃の試みが報告されていました。
  3. /favicon.ico: これは、ブラウザのタブやブックマークバーに表示されるサイトのアイコンを示すものです。ほとんどのブラウザは、サイトを訪問する際に自動的にこのファイルを要求します。
  4. その他のURL: 提供されたURLの多くは、WordPressのテーマやプラグインに関連するリソースへのアクセスを示しています。これらは、ページの表示や機能をサポートするためにブラウザから自動的に要求されるものです。

以上の情報を基に、アクセスの意図は以下のように考えられます:

  • サイトの更新情報を自動的に取得するためのアクセス。
  • WordPressの機能を利用しての外部アプリケーションとの通信。
  • サイトのデザインや機能に関連するリソースへのアクセス。
  • セキュリティの脆弱性を探るための不正なアクセスの試み(特にphpに対するアクセス)。
  • もちろん、これらはあくまで推測に過ぎません。実際のアクセスの背景や意図を正確に知るためには、ログの詳細な分析やサイトの運用状況を考慮する必要があります。

 

私#5

xmlrpc.phpに対するアクセスに関しては、何か対策をとった方が良いでしょうか?

ChatGPT(Advanced Data Analysis)#5

xmlrpc.phpは、WordPressにおいて外部アプリケーションとの通信をサポートするためのファイルです。しかし、過去にはこのファイルを対象としたブルートフォース攻撃、DDoS攻撃、およびその他のセキュリティ関連の問題が報告されてきました。

したがって、xmlrpc.phpに関するセキュリティ対策を検討することは、WordPressサイトのセキュリティを強化する上で非常に重要です。

具体的な対策として以下の方法が考えられます:

  • phpを無効にする: サイトでXML-RPCの機能を利用していない場合、このファイルを完全に無効にすることができます。多くのセキュリティプラグイン(例:Wordfence, iThemes Security)は、この機能を無効にするオプションを提供しています。
  • アクセス制限を設定する: .htaccessファイルを使用して、特定のIPアドレスからのphpへのアクセスを制限することができます。これにより、信頼されたIPアドレスからのみアクセスを許可することができます。
  • アクセス頻度を監視する: 一定時間内に多数のアクセスがphpに対して行われている場合、それはブルートフォース攻撃の兆候である可能性があります。このようなアクセスパターンを検出した場合、関連するIPアドレスをブロックすることが考えられます。
  • セキュリティプラグインを使用する: WordPressには多数のセキュリティプラグインがあります。これらのプラグインを使用することで、phpを含む他の多くのセキュリティリスクに対する保護を強化することができます。
  • 常に最新のWordPressバージョンを使用する: WordPressの更新は、セキュリティ修正を含むことが多いです。常に最新のバージョンを使用することで、既知のセキュリティの脆弱性から保護されます。

以上のような対策を講じることで、xmlrpc.phpに関連するリスクを軽減することができます。

 

私#6

xmlrpc.phpをアクセスしていたIPアドレスのうち、ドメインが .jp以外のものを教えてください。

ChatGPT(Advanced Data Analysis)#6

Finished working

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xmlrpc.phpにアクセスしていたIPアドレスのうち、ドメインが.jpと考えられるものを除外した結果、以下のIPアドレスが抽出されました:

116.0.0.0

103.84.124.105

192.0.91.177

157.112.189.51

128.90.140.237

(上記はリストの一部です)

全体で143のIPアドレスが抽出されました。これらのIPアドレスをもとに、実際の所在地や組織を特定するためには、whoisや他のIP情報データベースを使用して調査を行う必要があります。

怪しいアクセスを特定するためには、これらのIPアドレスのアクセス頻度やパターン、およびその他の関連情報を検討することが役立ちます。もし具体的な分析や調査を希望される場合は、お知らせください。

 

私#7

はい、それらのIPアドレスごとのアクセス頻度、アクセスパターンその他情報が欲しいです。ファイルにして出力してください。

ChatGPT(Advanced Data Analysis)#7

Finished working

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xmlrpc.phpにアクセスしていた、ドメインが.jp以外のIPアドレスに関するアクセス頻度とパターンをCSVファイルに出力しました。

以下のリンクからダウンロードできます:

non_jp_xmlrpc_accesses.csv

このファイルを使用して、さらなる分析や対策を行うことができます。何か他に質問や要望がございましたら、お知らせください。

私#8

アクセスされたIPアドレスの頻度

時間帯別のアクセス数

使用されたブラウザ/デバイスの統計

アクセスされたページの統計

ユーザーエージェントの統計

参照元URLの統計のうち、グラフにできるものはグラフにして出力して下さい。

ChatGPT(Advanced Data Analysis)#8

承知しました。以下の項目についてグラフを作成いたします。

アクセスされたIPアドレスの頻度

時間帯別のアクセス数

使用されたブラウザ/デバイスの統計

アクセスされたページの統計

ユーザーエージェントの統計

参照元URLの統計

それでは、1つずつグラフを作成していきます。

 

まず、「アクセスされたIPアドレスの頻度」についてのグラフから始めます。

Finished working

Show work

上記のグラフは、「アクセスされたIPアドレスの頻度」を示しています。

 

次に、「時間帯別のアクセス数」のグラフを作成いたします。

Finished working

Show work

上記のグラフは、日中の時間帯ごとのアクセス数を示しています。

 

次に、「使用されたブラウザ/デバイスの統計」のグラフを作成いたします。

Finished working

Show work

上記のグラフは、「使用されたブラウザ/デバイスの統計」を示しています。

 

次に、「アクセスされたページの統計」に関するグラフを作成いたします。

Finished working

Show work

上記のグラフは、「アクセスされたページの統計」を示しています。

 

次に、「ユーザーエージェントの統計」に関するグラフを作成いたします。

上記のグラフは、「ユーザーエージェントの統計」を示しています。

 

最後に、「参照元URLの統計」に関するグラフを作成いたします。

Finished working

Show work

ご指定いただいた項目に関するグラフを作成しました。

これらのグラフを参考にして、ウェブサイトのトラフィックやユーザーの行動を詳しく分析することができます。さらに詳しい情報や分析が必要であれば、お知らせください。

 

私#9

参照元URLのグラフ中のヘキサコードで表示された部分(日本語の漢字コード)は、漢字表記に変換してもらえますか

ChatGPT(Advanced Data Analysis)#9

申し訳ございません。現在の環境では、日本語フォントが正しく表示されない問題が発生しています。代わりに、グラフに日本語を表示する代わりに、デコードされたURLのリストをテキスト形式で提供させていただきます。これにより、各URLのアクセス数を確認することができます。この方法でよろしいでしょうか?

 

私#10

EXCELでグラフ用のデータを作成してもらえば、こちらでグラフにしますので、EXCELファイルを出力してもらえるでしょうか

ChatGPT(Advanced Data Analysis)#10

承知しました。以下のデータをExcelファイルに出力いたします。

アクセスされたIPアドレスの頻度

時間帯別のアクセス数

使用されたブラウザ/デバイスの統計

アクセスされたページの統計

ユーザーエージェントの統計

参照元URLの統計 (デコード済み)

それでは、上記のデータをExcelファイルに出力いたします。

Finished working

Show work

web_access_data_corrected.xlsx

このファイルを使用して、所望のグラフを作成することができます。何か他に質問や要望がございましたら、お知らせください。

 

私#11

どうもありがとうございました。改めてあなたのAdvanced Data Analysisのすばらしさを実感できました!

ChatGPT(Advanced Data Analysis)#11

ありがとうございます!お褒めの言葉、大変嬉しく思います。お手伝いできて幸いです。今後とも何かご質問やサポートが必要な際は、お気軽にお知らせください。引き続き、良い一日をお過ごしください!

 


 

以上の通り、ChatGPT Advanced Data Analysisが見事に弊社ブログ9月6日のアクセスログ解析をしてくれ、更にブログ作成のために使っているWordpressの動きの解説と、セキュリティ上問題となる可能性のあるIPアドレス情報のリストも出力してくれました。

ChatGPTが作成してくれたEXCELデータから作成した、9月6日の参照元URL(日本語表記)のTOP10のグラフは、以下の通りです。

いやはや、ChatGPTのAdvanced Data Analysis、大したものですね。

 

本日は以上です。

 

終わり